當前，國內外眾多企業和機構已經開始推廣移動辦公，云電腦應運而生。它依托云網資源，實現了人們“口袋電腦”的愿望。

　　早在2010年前云電腦的概念就已出現，當時受網絡、虛擬化技術、市場需求等諸多因素限制，未產生規模商用的具體產品或解決方案，后來隨著“虛擬化技術”逐漸成熟，云電腦這一構架也越來越具體。現在云電腦能夠基于云計算技術和5G網絡，搭載ARM架構處理器提供虛擬化電腦服務。云電腦的數據運算都在云端服務器，通過網絡下行傳輸流媒體(videostream)到本地，即我們所看到的屏幕內容;本地則是一個云終端設備。用戶通過輕量級終端(如5G手機、5GPad等)即可隨時隨地接入云端，享受高效、安全、便捷的計算體驗。

　　當前云計算技術迅猛發展，云電腦在推進云、網、邊、端等深度融合過程中表現出強大優勢。

　　在云計算方面，傳統電腦可能涉及多個地域分散管理，工作量大，辦公效率低，需要逐成操作系統和軟件的安裝、升級，發生故障多需要現場維護，IT運維人員負擔重、效率低，進而影響辦公效率。云電腦可通過總部構建的“云端”資源池，各分支部署云桌面的方式，運維人員可以通過控制臺遠程和集中管理分散在各處的桌面系統，包括故障排查、桌面修復、系統升級等，實現高效運維，減少IT人員的工作量，提升業務效率。

　　在網絡方面，傳統電腦移動辦公、異地辦公需求難以滿足，尤其是臺式電腦只能在固定位置使用，筆記本電腦可移動但存在數據易泄漏風險，且脫離電源后性能降低，續航時間有限;居家、出差時，難以快速、安全的訪問辦公及內網核心數據;而天然集成5G的云電腦設備，可以隨時隨地登入使用，通過對網絡傳輸優化和調控，減少帶寬占用與延遲，保證流程辦公體驗;并且由于采用ARM架構，續航體驗大大提高。

　　在邊緣計算方面，傳統電腦數據易丟失、易泄密，安全無保障，數據保存在本地，缺乏備份，一旦出現硬件或系統故障或誤刪除，將導致數據永久性丟失;電腦數據外泄路徑多，外設、應用、網絡管控困難，數據泄漏風險大;而使用云電腦可對數據進行“分級分類”劃分，關鍵數據存儲在后端服務器，保證數據不落地、不外泄;非機密數據可在本地操作，終端滿足輕量化辦公需求。

　　在終端方面，傳統電腦能耗、維護、運營成本高，需定期換新，電腦的運行成本占總成本的80%，包括管理、能耗、維護等方面;傳統電腦生命周期在5年左右，到達生命周期需要整體換新，折舊費用高，各個組件故障率較高，維修成本增加了終端的運營成本;云電腦*低能耗可以達到5瓦，終端故障率較低，支持遠程維護，縮減運行和維護成本。

　　從1946年計算機誕生至今，我們經歷了*初由上萬個電子管組成、占地150平、重30噸、耗電功率150千瓦的*代電子管計算機、到如今的第四代計算機“超大規模集成電路計算機”;產品形態上也從超大型計算機，演變成臺式機、一體機、筆記本等，向著“更輕薄、更高性能、更高續航”的方向發展。回顧電腦從誕生到發展至今的幾十年歷史，X86架構的芯片處理器和微軟的WindowsOS始終伴隨和推動著全球電腦市場的壯大和繁榮。隨著云計算的興起，云電腦將會是電腦未來發展的一次重要進化。

　　當前云電腦設備已經向著自帶5G蜂窩連接的方向進行演變，我國將在這一演變中發揮極大作用。利用5G網絡高速度、低延遲、穩定性的特點，可以使云電腦在數據傳輸方面更加高效，讓用戶享受到更快的響應速度和更流暢的操作體驗。5G技術與云電腦技術的結合，不僅可以推動云計算、邊緣計算等技術的創新與發展，同時能夠拓展云電腦應用場景、促進云電腦產業優化升級。我國抓住了5G發展的歷史機遇，在5G標準中有多項關鍵技術方案，已成為全球*大的5G市場，未來在5G深度應用云電腦場景中具備極大優勢。

　　紫光展銳深耕5GARM架構芯片平臺多年，為云電腦提供國產5G芯片平臺T760/T820/P7885。目前已助力多個品牌客戶在運營商端實現批量出貨，2024年搭載紫光展銳芯片平臺的5G云終端2024年出貨將超百萬臺。基于5G獨立通信，紫光展銳的5G芯片支持與云商針對云傳輸協議進行優化聯調，搭載展銳5G獨立通信的云終端設備可以做到穩定延遲50ms以內，對比WiFi版的云終端處于復雜的WiFi環境，動輒上百毫秒且不穩定的延時體驗，提升不少。與傳統電腦使用體驗無任何差別;這是云電腦的*關鍵體驗指標。同時，搭載了展銳5G芯片的云終端設備，可實現動態檢測鏈路質量，實現5G和WiFi兩個網絡之間的智能網絡切換，進一步為用戶提供穩定的網絡連接服務，實現超低延遲的辦公與學體驗。

　　Gartner數據顯示，2026年全球云計算市場規模將突破1萬億美元，云計算市場作為基建設施的逐步完善，必然帶動云電腦市場規模加速壯大。隨著5G技術的普及，云電腦將迎來更加廣闊的發展前景。未來，云電腦將廣泛應用于政務、金融、醫療、教育等行業，推動數字化轉型和產業升級。同時，云電腦還將與人工智能、區塊鏈、物聯網等前沿技術深度融合，推動計算模式的變革和創新。